feat(mlx): add mlx backend (#6049)

* chore: allow to install with pip

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* WIP

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* Make the backend to build and actually work

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* List models from system only

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* Add script to build darwin python backends

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* Run protogen in libbackend

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* Detect if mps is available across python backends

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* CI: try to build backend

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* Debug CI

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* Fixups

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* Fixups

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* Index mlx-vlm

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* Remove mlx-vlm

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* Drop CI test

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backend/python/diffusers/backend.py

@@ -368,6 +368,9 @@ class BackendServicer(backend_pb2_grpc.BackendServicer):
             device = "cpu" if not request.CUDA else "cuda"
             if XPU:
                 device = "xpu"
+            mps_available = hasattr(torch.backends, "mps") and torch.backends.mps.is_available()
+            if mps_available:
+                device = "mps"
             self.device = device
             if request.LoraAdapter:
                 # Check if its a local file and not a directory ( we load lora differently for a safetensor file )