mirror/OpenSpace
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/OpenSpace/OpenSpace.git synced 2026-05-12 14:29:42 -05:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Small fix for ionospere

Browse Source
This commit is contained in:
Sebastian Piwell
2016-05-23 09:51:10 -04:00
parent 1d8c77ee3b
commit eefa5ea844
2 changed files with 29 additions and 26 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
data/scene/default.scene
+4 -4
View File
@@ -30,11 +30,11 @@ function postInitialization()
openspace.printInfo("Done setting default values")
openspace.iswa.addCygnet(0,"z", "Kameleon");
openspace.iswa.addCygnet(0,"y", "Kameleon");
openspace.iswa.addCygnet(0,"x", "Kameleon");
--openspace.iswa.addCygnet(0,"z", "Kameleon");
--openspace.iswa.addCygnet(0,"y", "Kameleon");
--openspace.iswa.addCygnet(0,"x", "Kameleon");
--openspace.iswa.addCygnet(-4,"Data");
openspace.iswa.addCygnet(-4,"Data");
--openspace.iswa.addCygnet(-1,"Data");
--openspace.iswa.addCygnet(-2,"Data");
modules/iswa/util/dataprocessor.cpp
+25 -22
View File
@@ -453,38 +453,39 @@ void DataProcessor::addValuesFromJSON(std::string& dataBuffer, properties::Selec
values[i].push_back(v);
_min[i] = std::min(_min[i],v);
_max[i] = std::min(_max[i],v);
_max[i] = std::max(_max[i],v);
sum[i] += v;
}
}
}
// // for(int i=0; i<numOptions; i++){
// // if(!_histograms[i]){
// // _histograms[i] = std::make_shared<Histogram>(_min[i], _max[i], 512);
// // }else{
// // //_histogram[option]->changeRange();
// // }
// // int numValues = values[i].size();
// // float mean = (1.0/numValues)*sum[i];
// // // for(int i=0; i<numOptions; i++){
// // // if(!_histograms[i]){
// // // _histograms[i] = std::make_shared<Histogram>(_min[i], _max[i], 512);
// // // }else{
// // // //_histogram[option]->changeRange();
// // // }
// // // int numValues = values[i].size();
// // // float mean = (1.0/numValues)*sum[i];
// // float var = 0;
// // for(int j=0; j<numValues; j++){
// // var += pow(values[i][j] - mean, 2);
// // _histograms[i]->add(values[i][j], 1);
// // }
// // float sd = sqrt(var / numValues);
// // // float var = 0;
// // // for(int j=0; j<numValues; j++){
// // // var += pow(values[i][j] - mean, 2);
// // // _histograms[i]->add(values[i][j], 1);
// // // }
// // // float sd = sqrt(var / numValues);
// // _sum[i] += sum[i];
// // _sd[i] = sqrt(pow(_sd[i],2) + pow(sd, 2));
// // _numValues[i] += numValues;
// // _histograms[i]->generateEqualizer();
// // }
// // // _sum[i] += sum[i];
// // // _sd[i] = sqrt(pow(_sd[i],2) + pow(sd, 2));
// // // _numValues[i] += numValues;
// // // _histograms[i]->generateEqualizer();
// // // }
for(int i=0; i<numOptions; i++){
if(!_histograms[i]){
_histograms[i] = std::make_shared<Histogram>(_min[i], _max[i], 512);
}else{
std::cout << i << std::endl;
_histograms[i]->changeRange(_min[i], _max[i]);
}
int numValues = values[i].size();
@@ -551,12 +552,12 @@ std::vector<float*> DataProcessor::readJSONData2(std::string& dataBuffer, proper
std::shared_ptr<Histogram> histogram = _histograms[option];
float filterMid = histogram->highestBinValue(_useHistogram);
float filterWidth = mean+histogram->binWidth()/2.0;
float filterWidth = mean+histogram->binWidth();
if(_useHistogram) {
sd = histogram->equalize(sd);
mean = histogram->equalize(mean);
filterWidth = mean+0.5;
filterWidth = mean+1.0;
}
filterMid = normalizeWithStandardScore(filterMid, mean, sd);
@@ -630,6 +631,7 @@ void DataProcessor::addValuesFromKameleonData(float* kdata, glm::size3_t dimensi
// _sum[option] += sum;
// _sd[option] = sqrt(pow(_sd[option],2)+ pow(sd,2));
// _numValues[option] += numValues;
std::cout << _numValues[i] << std::endl;
}
std::vector<float*> DataProcessor::processKameleonData2(std::vector<float*> kdata, glm::size3_t dimensions, properties::SelectionProperty dataOptions){
@@ -831,6 +833,7 @@ float DataProcessor::normalizeWithStandardScore(float value, float mean, float s
return ( standardScore + zScoreMin )/(zScoreMin + zScoreMax );
}
glm::vec2 DataProcessor::filterValues(){
return _filterValues;
}